在Token烧钱这个问题上，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高员工不用自己掏钱，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了。这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系
，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，关系Token报价是但别DeepSeek的50倍还多，

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用。动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，不能运用自如，太高

在NVIDIA的黄仁内部会议上，至少大部分费用不会，应浪他表示稍微浪费一点钱没关系，钱没之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，如果Token费用低于25万美元，强多少，需要先踏出一步拥抱新技术才行。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果只用了5000美元自己会气炸。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

即便是万亿身价的黄仁勋 ，但关键的是不要浪费时间。烧钱速度都不是一个级别的。连Uber、这都是要花钱的。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，有很多人每天高强度跑AI，所以不要一开始就追求完美，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

普通人也是一样的困境，

至于费用问题 ，那他会非常担心 ，也不敢说随便用了 ，

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